Pessoa Product Manager Sr- Inteligência de Mercado (Remoto)

Somos um grupo que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance.  

Acreditamos que o futuro é construído no agora. Somos AI First e aplicamos inteligência artificial em nossos processos seletivos. 

Essa vaga é para atuar no produto Sienge Insights.

Responsabilidades:

• Formação superior completa, preferencialmente em Ciência da Computação, Administração, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em gestão de produto orientada a dados e inteligência de negócio, incluindo definição de métricas, análise de desempenho e geração de insights estratégicos.
• Vivência no mercado imobiliário ou na indústria da construção, com atuação em inteligência de mercado, desenvolvimento de relatórios analíticos, dashboards executivos e estruturação de pipelines de dados.
• Domínio de métricas de negócio e produto, com capacidade de traduzir dados em recomendações práticas para tomada de decisão e geração de valor.
• Conhecimento ou forte interesse em tecnologias de Inteligência Artificial e analytics avançado, aliado a uma mentalidade digital, curiosidade contínua e foco em transformação de processos, experiências e resultados.

Requisitos:

• Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares, além de conhecimento em SQL para extração, tratamento e modelagem de dados.
• Conhecimento em estruturação de pipelines e governança de dados, incluindo ETL/ELT, modelagem dimensional, qualidade de dados e uso de plataformas como BigQuery, Snowflake, Databricks ou equivalentes.
• Habilidades analíticas e de negócio, com capacidade de definir e acompanhar KPIs, métricas de produto e indicadores financeiros, traduzindo dados em insights estratégicos para tomada de decisão.
• Formação complementar relevante, como cursos ou certificações em Analytics, Data Science, Business Intelligence, Product Analytics ou áreas correlatas (ex.: Google Data Analytics, Microsoft Power BI, AWS/GCP Data, Scrum, Product Management).
• Familiaridade com Inteligência Artificial aplicada a negócios, incluindo uso de modelos preditivos, automações, ferramentas de IA generativa e interesse contínuo em novas tecnologias e tendências de dados.