Supervisor(a) de Sucesso do Cliente

Responsabilidades:

• Liderar e supervisionar uma equipe de Sucesso do Cliente (ongoing) para garantir satisfação e retenção de clientes.
• Apoiar no desenvolvimento de PDI p planos de carreira para colaboradores.
• Acompanhar as contratações, onboarding de novos colaboradores, treinamento e desenvolvimento do time;
• Aplicar feedbacks semanais (1:1) na equipe, apoiando na criação e atualização de PDI's
• Promover cultura de sucesso do cliente.
• Apoiar ativamente em negociações da equipe junto ao cliente.
• Garantir as entregas das metas propostas.
• Realizar a monitoria dos atendimentos feitos pela equipe para com o cliente.
• Desenvolver e implementar estratégias para melhorar métricas de sucesso do cliente (NPS, churn, up).
• Gerenciar relacionamentos com clientes chave e stakeholders.
• Analisar dados para identificar oportunidades de melhoria.
• Desenvolver e implementar processos eficientes.
• Gerenciar e apoiar em casos complexos de clientes.
• Treinar e desenvolver habilidades da equipe, promovendo a melhoria continua.
• Comunicar-se com clientes para entender necessidades.
• Resolver conflitos internos da equipe e, apoiar na resolução de possíveis conflitos de clientes.
• Preparar relatórios sobre desempenho da equipe.
• Gerenciar métricas de sucesso do cliente.
• Realizar reuniões de alinhamentos com a equipe e stakeholders (quando necessário).
• Desenvolver planos estratégicos para melhorar satisfação e retenção de clientes.
• Identificar oportunidades de inovação e melhoria.
• Trabalhar me conjunto com outras equipes (Comercial, Marketing e Produtos) para alinhar estratégias.

Requisitos:

• Experiência em liderança e gestão de equipe.
• Experiência em negociação.
• Experiência em liderança de times de Sucesso do cliente, comercial ou áreas relacionadas.
• Comunicação eficaz.
• Boa capacidade de análise de dados.
• Pensamento estratégico e resolução de problemas.
• Empatia e inteligência emocional.
• Desejável experiência na ferramenta sensedata.
• Desejável experiência com ferramentas de análise de dados (BI, Google Analytics).