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Última atualização: 30 de Janeiro de 2026

Cientista de Dados Especialista - IA

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Sobre

Seu Cardápio Diário

  • Desenvolvimento de Soluções de IA
  • Criar, integrar e manter soluções robustas baseadas em Inteligência Artificial
  • Trabalhar com LLMs (Large Language Models), embeddings e sistemas de agentes
  • Desenvolver automações e modelos de aprendizado supervisionado Engenharia de Plataforma
  • Desenvolver pipelines, APIs e serviços escaláveis e de alto desempenho
  • Integrar modelos de linguagem e modelos proprietários em arquiteturas distribuídas
  • Garantir performance e confiabilidade das soluções Arquitetura e Frameworks
  • Projetar e implementar arquiteturas modernas utilizando LangChain, LlamaIndex e DSPy
  • Criar frameworks reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades Sistemas de Recuperação de Informação
  • Implementar e otimizar fluxos de retrieval e vector stores
  • Desenvolver soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas eficientes 
  • Desenvolver, testar e versionar prompts inteligentes
  • Definir comportamentos e personalidades de agentes de IA Monitoramento e Qualidade
  • Monitorar métricas críticas como latência, custo, precisão e ocorrência de alucinações
  • Garantir a melhoria contínua da qualidade das soluções implementadas

Ingredientes que buscamos

  • Experiência sólida com desenvolvimento em Python
  • Domínio das APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic ou modelos open-source)
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL) 
  • Expertise em engenharia de prompts e metodologias de avaliação
  • Familiaridade com vetorização e ferramentas de busca semântica (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
  • Entendimento profundo de RAG e arquitetura de agentes DevOps e Versionamento
  • Experiência com Git, pipelines de desenvolvimento e ambientes de deploy
  • Conhecimento em Docker e práticas de CI/CD
  • Capacidade de documentar soluções técnicas de forma clara

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