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Última atualização: 30 de Janeiro de 2026
Sobre
Seu Cardápio Diário
- Desenvolvimento de Soluções de IA
- Criar, integrar e manter soluções robustas baseadas em Inteligência Artificial
- Trabalhar com LLMs (Large Language Models), embeddings e sistemas de agentes
- Desenvolver automações e modelos de aprendizado supervisionado Engenharia de Plataforma
- Desenvolver pipelines, APIs e serviços escaláveis e de alto desempenho
- Integrar modelos de linguagem e modelos proprietários em arquiteturas distribuídas
- Garantir performance e confiabilidade das soluções Arquitetura e Frameworks
- Projetar e implementar arquiteturas modernas utilizando LangChain, LlamaIndex e DSPy
- Criar frameworks reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento de novas funcionalidades Sistemas de Recuperação de Informação
- Implementar e otimizar fluxos de retrieval e vector stores
- Desenvolver soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas eficientes
- Desenvolver, testar e versionar prompts inteligentes
- Definir comportamentos e personalidades de agentes de IA Monitoramento e Qualidade
- Monitorar métricas críticas como latência, custo, precisão e ocorrência de alucinações
- Garantir a melhoria contínua da qualidade das soluções implementadas
Ingredientes que buscamos
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Domínio das APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic ou modelos open-source)
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
- Expertise em engenharia de prompts e metodologias de avaliação
- Familiaridade com vetorização e ferramentas de busca semântica (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Entendimento profundo de RAG e arquitetura de agentes DevOps e Versionamento
- Experiência com Git, pipelines de desenvolvimento e ambientes de deploy
- Conhecimento em Docker e práticas de CI/CD
- Capacidade de documentar soluções técnicas de forma clara
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