Product Manager

Responsabilidades:

• Definir visão, roadmap e backlog do produto plataforma de antifraude (APIs, SDKs, regras, orquestração e pipelines de dados);
• Especificar contratos de API, SLAs e SLOs para integrações internas e com parceiros (fornecedores de biometria, bureau, processadores, bancarizadores);
• Trabalhar em parceria com Data Science e Engenharia para promover ciclo de vida de modelos (experimentos, validação, deploy, monitoramento e rollback);
• Projetar e priorizar iniciativas que reduzam fraude e falsos positivos: device fingerprinting, score enrichment, blocklists, rules engine e regras dinâmicas;
• Conduzir análises de impacto (business & compliance) e garantir que fluxos de KYC/PLD/biometria atendam a requisitos regulatórios e de privacidade (LGPD);
• Monitorar KPIs (fraud rate, false positive rate, chargebacks, tempo de decisão, conversão) e usar dados para decisões de priorização;
• Coordenar releases cross-functional, alinhando Engenharia, Dados/BI, Segurança, Operações, Jurídico e Parceiros;
• Desenvolver ferramentas de observabilidade e dashboards para detecção de drift, performance de modelos e sinal de fraude;
• Apoiar operações em investigações complexas e incidentes (post-mortem, ações corretivas);
• Evoluir produtos internos (console de regras, painel de operação, workflows de revisão manual) com foco em usabilidade e eficiência operacional.

Requisitos:

• Experiência como Product Manager em produtos de plataforma (APIs, back-end, integrações técnicas) ;
• Vivência prática com temas de antifraude, identidade digital, KYC, PLD, biometria ou risco é altamente desejável;
• Boa capacidade analítica: proficiência em SQL e Excel; conforto para manipular dados, extrair insights e validar hipóteses;
• Experiência com condução de projetos que envolvam IA pode ser considerado um diferencial;
• Entendimento do ciclo de vida de modelos de ML (treino → validação → deploy → monitoramento) e como produtos se integram a esse fluxo;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) / ferramentas de gerenciamento de produto (Jira, Confluence ou similares);
• Conhecimento de arquiteturas event-driven, mensageria (ex.: Kafka), e princípios de escalabilidade de APIs/SDKs é um diferencial.